竞争并将监管重点放在智能应用

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上而不是技术本身。根据这些国家的提议人工智能模型的开发者必须在所谓的“模型卡”中披露有关机器学习或人工智能过程的详细信息解释模型的训练方式、其特征、功能和局限性[]。这确保了透明度而内部治理委员会将负责确定适用于模型的其他准则作为表达自我监管的一种手段。--在美国总统乔·拜登今年月签署的一项行政命令（类似于法令）符合议程引发了人们对人工智能使用潜在风险的担忧。该文件的要点之一是人工智能系统的开发人员必须与美国政府分享他们的测试和安全结果这些测试须遵守美国国家标准与技术研究所。

制定的标准采用水印的目的是帮助人们识别人工智能创建的内容以遏制欺诈和欺骗这也强加给使用人工智能的系统的开发人员。最终该命令旨在建立安全人工智能标准保护 意大利 Whatsapp 数据 北美公民的隐私并保护知识产权等其他权利因为它引入了透明度作为一项义务。巴西受到欧盟监管提案的启发目前正在讨论第号法案[]该法案旨在监管人工智能系统的使用。在国家背景下目前只有《通用数据保护法》（第号法律）[]减轻了用户的人工智能风险并在其第条中规定了审查可能影响个人利益和权利的自动决策的权利。当然这没有考虑民法典。



消费者保护法典和互联网民事法典向因使用这些系统而遭受已证实损害的公民提供的保护。在仍处于成熟阶段的提案的不确定性全景中一些[自我]监管趋势已经可以瞥见。首先有必要强调治理作为人工智能道德使用的基本组成部分的相关性并建立什么是“道德最低限度”即所有人工智能应用程序开发人员的普遍准则。可以说人工智能伦理核心的四个无可争议的方面已达成共识第一尊重个体自主权即与人工智能系统的交互不会损害个体的自决和决策能力。换句话说人工智能系统不能强迫、操纵、欺骗或制约人们第二个方面涉及预防原则。