在做过产品经理后我最深的

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「顿悟」 虽然后来很多年都不做数据分析师了，但岗位依然是围绕数据这条主线，并且在具备了一些产品经理视角后，对当初的困惑也有了新的理解： 用工具节省自己的时间：既然日常有很多时间浪费在支持不同的人看数据上，那利用一些工具满足他们看数据的需求，也就能解放自己的时间了。具体来说有两种方式，一种是上线数据看板让业务方自己用，一种是开发一些便捷的数据报表给自己用。鉴于目前业界从业者普遍的数据素养，我可能更建议后者。


因为让业务方自己看数据，既需要让他们克服“懒”的天性，又要培训他们理解数据指标的口径定义，难度和阻力都很大；但给自己开发工具就不同了，只需要持续沉淀业务方的看数需求，不涉及“懒”和培训的问题。 多花时间体系化思考：当节省了时间之后，我们就可以花更多时间化被动为主动了。要知道一线从业者们作为某种程度上的体力劳动者，相对老板有天然的劣势。老板们已经从大量日常琐碎体力劳动中解放出来了，有更多的时间、更多的信息去思考。上帝一思考，人类就发慌 购买 TG 数据库 。老板们的每一个散点式发问，对毫无思考储备的我们来说，都是一次降维打击。我们可以多尝试站在业务的视角、老板的视角思考，这样就能提前预判问题、分清问题的优先级，对需求方进行预先的引导和管理，尽量让局面在自己的已知计划内。







让自己具备一些产品视角：如何才能具备业务视角和老板视角呢？感触就是，分析师的产出是否有价值、能否落地，最关键的是会不会提问题，毕竟分析问题是跟在提出问题之后的。能否提一个好问题，一方面是考验对业务是否熟悉，一方面就是考验能否跳出自身的思维模式。搞技术的人，或多或少都容易把自己的逻辑搞成自闭环，只在同业的小群体内能互相理解，跳出群体就会有鸡同鸭讲的感觉，这种就是小逻辑。而我理解的大逻辑，不仅仅是缜密完备的，也应该是朴素易懂的。能让大部分人都理解你的逻辑，才能让逻辑发挥作用，否则就是自我陶醉。能否站在对方的角度思考问题，就是从小逻辑到大逻辑的关键。 选择适合自己的组织结构：除了努力提升自己，我们还可以做好选择。